डेटा प्रबंधन परिपक्वता मूल्यांकन - लेखा परीक्षा संरक्षण

यदि कंपनियां ऑडिट सुरक्षा में निवेश करने के लिए पर्याप्त कदम उठाती हैं, तो ऑडिट महंगी और समय लेने वाली गतिविधियां नहीं होनी चाहिए। यह प्रवृत्ति दोहराए जाने योग्य प्रक्रियाओं को लागू करने, सक्रिय निगरानी और समय पर रिपोर्टिंग के बजाय पिछले ऑडिट निष्कर्षों को संबोधित करने या कमजोरियों को नियंत्रित करने के लिए बैंड-एड्स पर ध्यान केंद्रित करने की है। एलिडाटा की ऑडिट प्रोटेक्शन सेवा कंपनियों को ऑडिट प्रक्रिया को सुव्यवस्थित करने में मदद करती है, लेकिन क्षमताओं के निर्माण, रिपोर्टिंग और नियंत्रण में मदद करती है।

उन्होंने कहा कि इस तरह की घटनाओं को रोकने के लिए सरकार की ओर से कोई ठोस कदम नहीं उठाया गया है।

डेटा जोखिम प्रबंधन और विनियामक अनुपालन के लिए मूलभूत है और परिपक्वता के उच्च स्तर पर प्रबंधित और नियंत्रित किया जाना चाहिए। नियामक और लेखा परीक्षक आमतौर पर जानना चाहते हैं कि क्या आपके संगठन ने डेटा प्रबंधन और विश्लेषिकी के संबंध में उद्योग की सर्वोत्तम प्रथाओं को लागू किया है। एक आधारभूत परिपक्वता मूल्यांकन, जिसके बाद वार्षिक या द्वि-वार्षिक मूल्यांकन किया जाता है, संगठनों को एक व्यवस्थित तरीके से अपने डेटा प्रबंधन और विश्लेषिकी कार्यों को परिपक्व करने में मदद करता है। मूल्यांकन के आउटपुट और सहायक प्रलेखन ने उत्तर-मूल्यांकन विकसित किया, जो उचित प्रक्रियाओं और मैट्रिक्स की समीक्षा के साथ मिलकर लेखा परीक्षा में सुधार करेगा और ऑडिट सुरक्षा प्रदान करेगा।

उन्होंने कहा कि इस तरह की घटनाओं को रोकने के लिए सरकार की ओर से कोई ठोस कदम नहीं उठाया गया है।

CMMI® संस्थान ने व्यवसाय और आईटी के बीच के अंतर को पाटने के लिए डेटा प्रबंधन परिपक्वता (DMM) मॉडल विकसित किया है। यह एक आम भाषा और ढांचा प्रदान करता है, जिसमें दर्शाया गया है कि डेटा प्रबंधन के सभी मूलभूत विषयों में क्या प्रगति दिखती है, और सुधार के लिए एक सुव्यवस्थित मार्ग प्रदान करता है जो आसानी से एक संगठन की व्यावसायिक रणनीतियों, शक्तियों और प्राथमिकताओं के अनुरूप होता है।

DMM मॉडल संगठनों को महत्वपूर्ण डेटा के उनके प्रबंधन में अधिक कुशल बनने और परिचालन जोखिम को नियंत्रित करने के लिए नियामक अधिकारियों के लिए एक सुसंगत और तुलनीय बेंचमार्क प्रदान करने में मदद करता है। DMM मॉडल का निर्माण क्षमता परिपक्वता मॉडल एकीकरण (CMMI )® के मूलभूत सिद्धांतों के आधार पर किया गया है। 20 से अधिक वर्षों के लिए, सीएमएमआई के सिद्ध ढांचे ने दुनिया भर में हजारों संगठनों को सुधार गतिविधियों के माध्यम से मार्गदर्शन करने में मदद की है, जिसके परिणामस्वरूप जोखिम कम हो गया है, भविष्यवाणी और प्रदर्शन में वृद्धि हुई है, और लाभप्रदता में वृद्धि हुई है।

डीएमएम मॉडल 5 प्राथमिक क्षेत्रों की परिपक्वता और 1 (प्रारंभिक) के पैमाने पर 5 (अनुकूलित) - डेटा प्रबंधन रणनीति, डेटा गुणवत्ता, डेटा संचालन, प्लेटफ़ॉर्म और आर्किटेक्चर, और डेटा शासन के लिए उनकी सहायक प्रक्रियाओं का मूल्यांकन करता है। एलिडाटा की सिफारिश है कि प्रत्येक संगठन को एक व्यापक आधारभूत डेटा प्रबंधन परिपक्वता मूल्यांकन करना चाहिए, इसके बाद वार्षिक मूल्यांकन द्वारा निर्धारित करना चाहिए कि क्या यह डेटा प्रबंधन निवेश परिपक्वता में सुधार कर रहा है और वांछित रिटर्न-ऑन-निवेश प्रदान कर रहा है।

उन्होंने कहा कि इस तरह की घटनाओं को रोकने के लिए सरकार की ओर से कोई ठोस कदम नहीं उठाया गया है।

DMM श्रेणियों द्वारा समूहीकृत विशिष्ट प्रक्रिया क्षेत्रों में डेटा प्रबंधन को परिभाषित करता है। इन प्रक्रियाओं को विशिष्ट व्यवसाय प्रक्रिया स्तर पर परिभाषित किया गया है ताकि संगठनों को कार्यात्मक, व्यावसायिक इकाई और भौगोलिक सीमाओं के पार डेटा संसाधनों के अपने प्रबंधन में सुधार के लिए प्रलेखित सर्वोत्तम प्रथाओं के खिलाफ मूल्यांकन किया जा सके।

उन्होंने कहा कि इस तरह की घटनाओं को रोकने के लिए सरकार की ओर से कोई ठोस कदम नहीं उठाया गया है।

एलिडाटा सीएमआई के डीएमएम मेथोडोलॉजी का उपयोग मालिकाना टेम्प्लेट, प्रश्नावली और अन्य त्वरक के साथ करता है - बाजार में तेजी लाने और एक दोहराए जाने की प्रक्रिया सुनिश्चित करने के लिए।

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