लगता है!
हम "एज ऑफ डेटा" में रह रहे हैं। डेटा को डिजिटल निकास के रूप में नहीं, बल्कि "मूल्य निर्माता" के रूप में माना जाना चाहिए। इसलिए यह महत्वपूर्ण है कि हम डेटा से जुड़ी शक्ति और जोखिमों से अवगत हों। डेटा को प्रबंधित करना और एक संगठन को चलाने, प्रक्रियाओं को अनुकूलित करने और जोखिमों को प्रबंधित करने के लिए गहरी अंतर्दृष्टि प्राप्त करना जटिल उपक्रम हैं। इसके लिए विशेष कौशल, परिष्कृत उपकरण और स्वचालन की एक महत्वपूर्ण राशि की आवश्यकता होती है। AlyData ने अपने ग्राहकों और संभावनाओं को डेटा प्रबंधन और विश्लेषण के महत्व को समझने और सराहना करने में मदद करने के लिए 2020 में इस डेटा जागरूकता अभियान की शुरुआत की।
EPISODE #3 - AI GOVERNANCE: We are living in the 4th Industrial Revolution – which brings together digital, physical, and biological systems. This is creating massive amounts of raw data – whose power must be harnessed. Companies are using Artificial Intelligence to harness the power of data to generate insights and achieve business results.
AI systems present ethical, legal, governance, risk, and compliance-related challenges, which must be managed. Click on the image below to launch the campaign video!!
AI Governance - Critical Capability to Mitigate Corporate Risk
EPISODE # 2 (3 फरवरी, 2020) - डेटा गोपनीयता और सुरक्षा : 2018 में 1.2 बिलियन रिकॉर्ड से समझौता किया गया था, बारह महीनों की अवधि में 440+ सूचित उल्लंघनों से। डेटा ब्रीच की औसत लागत 2019 * के रूप में $ 3.92 मिलियन तक पहुंच गई है। ये बड़े पैमाने पर उल्लंघन एक महत्वपूर्ण सवाल उठाते हैं; क्या आपका पारंपरिक सुरक्षा आपके व्यवसाय को बदलने के लिए पर्याप्त है?
साइबर सुरक्षा जोखिम का प्रबंधन करते हुए गोपनीयता जोखिमों का प्रबंधन करने में योगदान देता है, यह पर्याप्त नहीं है। डेटा प्रोसेसिंग घटनाओं के माध्यम से गोपनीयता के जोखिम भी उत्पन्न हो सकते हैं - इसकी डेटा आपूर्ति श्रृंखला में संवेदनशील डेटा को पहचानने और ठीक से सुरक्षित करने के लिए एक फर्म की अक्षमता । अभियान वीडियो लॉन्च करने के लिए नीचे दिए गए ग्राफ़िक पर क्लिक करें !!
* 2019 एक डाटा ब्रीच रिपोर्ट की लागत - https://securityintelligence.com/posts/whats-new-in-the-2019-cost-of-a-data-breach-report/
EPISODE # 1 (2 जनवरी, 2020) - डेटा ओवरलैड : 2025 तक, 75 प्रतिशत वैश्विक आबादी डेटा के साथ जुड़ने, बनाने और बातचीत करने से जुड़ी होगी। कंपनियों को इस डेटा अधिभार के लिए तैयार करना चाहिए। यह व्यापार के अवसर पैदा करेगा, लेकिन जोखिम भी पेश करेगा। अभियान वीडियो लॉन्च करने के लिए नीचे की छवि पर क्लिक करें !!